LangGraph 如何實作 ReAct Workflow
ReAct agent 最早在 2023 年論文 ReACT: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models 中提出，是一種結合「推理（Reasoning）」與「行動（Acting）」框架的 AI agent，能將 chain of thought（CoT）推理與外部工具使用結合。ReAct 框架提升了 LLM 在複雜任務與決策流程中的能力。
LangGraph 透過 create_react_agent 函數，建立一個能根據 LLM 輸出自動循環調用工具（ReAct agent）的狀態流程圖（StateGraph）。
這篇文章深入了解 LangGraph 原始碼，分析 ReAct agent 實作方法。